<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="7.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>17</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">CQ Yan</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">M* Zheng</style></author></authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">A review of methods for quantifying contribution of vehicular emission to fine particulate matter(in Chinese)</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%">Chinese Sci. Bull.</style></secondary-title></titles><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2017</style></year></dates><urls><web-urls><url><style face="normal" font="default" size="100%">https://www.researchgate.net/publication/316483710_A_review_of_methods_for_quantifying_contribution_of_vehicular_emission_to_fine_particulate_matter</style></url></web-urls></urls><volume><style face="normal" font="default" size="100%">62(1)</style></volume><pages><style face="normal" font="default" size="100%">1-18</style></pages><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">&lt;p&gt;近年来，随着机动车保有量的增加, 机动车源成为导致大气颗粒物污染的主要源类之一。机动车源对大气细颗粒物(PM2.5)的浓度贡献，以及如何准确评估机动车源贡献是目前亟需解答的问题。本研究在调研已有文献研究的基础上， 总结了目前机动车源贡献评估的主要方法，包括基于源清单信息的方法、受体模型法、化学传输模型法、混合源解析方法等，阐释了各种方法的原理与应用, 评述了各种源解析方法的优势与存在的问题；此外，总结了国内不同城市(尤其是北京市)机动车源对细颗粒物的贡献，指出了定量机动车源贡献中面临的挑战与尚待解决的问题。&lt;/p&gt;</style></abstract></record></records></xml>