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  • 研究内容简介：
    • 基于铁电存储器的存算一体智能系统（关键词：铁电存储技术、新型感存算一体器件、存算一体芯片和架构）
    • 代表性成果：以唯一第一作者在微电子器件领域顶会IEEE IEDM发表4篇论文，以共同一作在微电子领域顶会IEEE VLSI发表1篇论文；曾获IEEE IEDM 2021 Brain Best Paper Nomination、IEEE EDTM 2023 Best Student Paper Award、IEEE EDL Editors' Pick
    • 个人主页：https://dr-jin-luo.github.io/
    • 谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=pXAf0agAAAAJ
  •  教育经历：
    • 2018.09-2023.07    北京大学 - 集成电路学院 - 微电子学与固体电子学专业 - 理学博士 (导师：黄如 院士)
    • 2014.09-2018.07    电子科技大学 - 光电科学与工程学院 - 电子科学与技术专业 - 工学学士

  • 工作经历：
    • 2023.07-至今   北京大学 – “博雅”博士后

  • 科研项目：
    • 国家自然科学基金青年科学基金项目 (主持)
    • 中国博士后科学基金面上项目 (主持)
    • 国家资助博士后计划 (主持)

  • 学术获奖：
    • 2024年 北京大学优秀博士后（全校年度仅24人）
    • 2024年 北京市优秀博士论文
    • 2023年 中国电子教育学会优秀博士学位论文优秀奖（全国年度仅20人）
    • 2023年 北京大学优秀博士学位论文
    • 2022年 北京大学集成电路学院“学术之芯”

  • 奖励荣誉：
    • 2023年 北京市优秀毕业生
    • 2023年 北京大学优秀毕业生
    • 2022年 北京大学校长奖学金
    • 2022年 国家奖学金
    • 2023年 北京大学集成电路学院华为一等奖学金
    • 2022年 北京大学三好学生标兵
    • 2020年 北京大学学习优秀奖
    • 2022年 北京市三好学生
    • 2018年 电子科技大学“成电杰出学生”
    • 2018年 四川省优秀毕业生
    • 2016年 全国大学生光电设计竞赛全国一等奖

  • 代表性文章：

    • Jin Luo, Bingrui Song, Yuxin Lin, Zhiyuan Fu, Boyi Fu, Weikai Xu, Linxiao Shen, Yuan Wang, Qianqian Huang*, Ru Huang*, “Experimental Demonstration of Resonant Adiabatic Writing and Computing in Ferroelectric Capacitive Memory Array for Energy-Efficient Edge AI,” in 2024 IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM), Dec. 2024. (第一作者)

    • Jin Luo, Hanyong Shao, Boyi Fu, Zhiyuan Fu, Weikai Xu, Kaifeng Wang, Mengxuan Yang, Yiqing Li, Xiao Lv, Qianqian Huang*, Ru Huang*, “Novel Ferroelectric Tunnel FinFET based Encryption-embedded Computing-in-Memory for Secure AI with High Area-and Energy-Efficiency,” in 2022 IEEE IEDM, Dec. 2022. (第一作者)

    • Jin Luo, Weikai Xu, Yide Du, Boyi Fu, Jiahao Song, Zhiyuan Fu, Mengxuan Yang, Yiqing Li, Le Ye, Qianqian Huang*, Ru Huang*, “Energy-and Area-efficient Fe-FinFET-based Time-domain Mixed-signal Computing in Memory for Edge Machine Learning,” in 2021 IEEE IEDM, Dec. 2021. (Brain Best Paper Nomination) (第一作者)

    • Jin Luo, Liutao Yu, Tianyi Liu, Mengxuan Yang, Zhiyuan Fu, Zhongxin Liang, Liang Chen, Cheng Chen, Shuhan Liu, Si Wu, Qianqian Huang*, Ru Huang*, “Capacitor-less Stochastic Leaky-FeFET Neuron of Both Excitatory and Inhibitory Connections for SNN with Reduced Hardware Cost,” in 2019 IEEE IEDM, Dec. 2019. (第一作者)

    • Jin Luo#, Weikai Xu#, Boyi Fu, Zheru Yu, Mengxuan Yang, Yiqing Li, Qianqian Huang*, Ru Huang*, “A Novel Ambipolar Ferroelectric Tunnel FinFET based Content Addressable Memory with Ultra-low Hardware Cost and High Energy Efficiency for Machine Learning,” in 2022 IEEE Symposium on VLSI Technology and Circuits (VLSI), Jun. 2022. (#共同一作)

    • Jin Luo, Boyi Fu, Yide Du, Xinming Wei, Chang Su, Mengxuan Yang, Qianqian Huang*,Ru Huang*, “Energy-efficient Ferroelectric-FET-based Agent with Memory Trace for Enhanced Reinforcement Learning,” IEEE Electron Device Letters, vol. 45, no. 2, pp. 264-267, Feb. 2024. (Editors’ Pick) (第一作者)

    • Jin Luo, Tianyi Liu, Zhiyuan Fu, Xinming Wei, Mengxuan Yang, Liang Chen, Qianqian Huang*, Ru Huang*, “A Novel Ferroelectric FET-Based Adaptively-Stochastic Neuron for Stimulated-Annealing Based Optimizer with Ultra-Low Hardware Cost,” IEEE Electron Device Letters, vol. 43, no. 2, pp. 308-311, Dec. 2021. (第一作者)

    • Jin Luo, Cheng Chen, Qianqian Huang*, Ru Huang*, “A Biomimetic Tunnel FET-Based Spiking Neuron for Energy-Efficient Neuromorphic Computing With Reduced Hardware Cost,” IEEE Transactions on Electron Devices, vol. 69, no. 2, pp. 308-311, Feb. 2022. (第一作者)

    • Jin Luo, Tianyi Liu, Zhiyuan Fu, Xinming Wei, Qianqian Huang*, Ru Huang*, “Ferroelectric FET based Signed Synapses of Excitatory and Inhibitory Connection for Stochastic Spiking Neural Network based Optimizer,” in 2023 7th IEEE Electron Devices Technology & Manufacturing Conference (EDTM), Mar. 2023. (Best Student Paper Award) (第一作者)

    • Jin Luo*, Zhiyuan Fu, Qianqian Huang*, Ru Huang*, “Novel Ferroelectric Tunnel FET-based Computing-in-memory with In-situ XOR Cipher-Encrypted AND-Type Multiply-Accumulate for Secure Edge AI,” in 2025 9th IEEE Electron Devices Technology & Manufacturing Conference (EDTM), Mar. 2025. (一作,通讯)

    • Yuxin Lin#, Jin Luo#, Zerui Chen, Zhiyuan Fu, Qianqian Huang, Ru Huang*, “Novel Hybrid Gate Ferroelectric Transistor-based Weight Device with High Linearity and Symmetry for On-Chip Learning,” in 2025 9th IEEE Electron Devices Technology & Manufacturing Conference (EDTM), Mar. 2025. (共一,通讯)

    • Runze Han, Jin Luo*, Shengjie Cao, Qianqian Huang*, Ru Huang*, "A Novel Ambipolar Ferroelectric Tunnel Finfet Based Computing-In-Memory For Quantized Neural Networks With High Area- And Energy-Efficiency," in 2025 Conference of Science & Technology for Integrated Circuits (CSTIC), Mar. 2025. (通讯)

    • Jin Luo, Zhu Lv, Qianqian Huang*, Cheng Chen, Ru Huang*, “A Physical Current Model for Self-Depleted T-gate Schottky Barrier Tunneling FET with Low SS and High ION/IOFF”, in 2018 14th IEEE International Conference on Solid-State and Integrated Circuit Technology (ICSICT), Oct, 2018. (第一作者)

  • 专利
    • 黄如，罗金，刘天翊，黄芊芊，“基于铁电晶体管的自适应随机脉冲神经元的硬件实现方法”（已授权）
    • 黄如，罗金，刘天翊，黄芊芊，“基于铁电晶体管的具备兴奋和抑制功能的突触硬件实现方法”（已授权）
    • 黄如，罗金，黄芊芊，“一种实现兼具突触和神经元功能的神经形态器件的方法”（已授权）
    • 黄如，罗金，徐伟凯，黄芊芊；“一种基于铁电晶体管的延时调制方法”
    • 黄如，罗金，徐伟凯，黄芊芊；“一种抑制铁电晶体管FeFET写涨落的方法”
    • 黄如，罗金，黄芊芊，“一种面向存内计算系统的加密方法”
    • Ru Huang, Jin Luo, Tianyi Liu, Qianqian Huang, “Method for implementing adaptive stochastic spiking neuron based on ferroelectric field effect transistor” US 11,868,868 B2. (已授权)