<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="7.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>17</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">克劳斯·迈因策尔</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">贾积有</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">张誉月</style></author></authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">ChatGPT和人工智能:从基本原理到教育应用</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%">北京大学教育评论</style></secondary-title></titles><keywords><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">ChatGPT;教育;培训;人工智能</style></keyword></keywords><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2023</style></year></dates><volume><style face="normal" font="default" size="100%">21</style></volume><pages><style face="normal" font="default" size="100%">35-48+188</style></pages><isbn><style face="normal" font="default" size="100%">1671-9468</style></isbn><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">本文阐述了ChatGPT等聊天机器人在教育培训中的性能和局限性。为了确保此类人工智能工具的适当使用，必须全面了解相应算法的基本原理和局限性。本文首先梳理了人工智能领域从ELIZA、CSIEC到WATSON等聊天机器人系统的发展路线，然后介绍了ChatGPT的功能原理：人类语言的统计概率模型、人工神经网络、基于大规模文本的深度学习算法、应用人类反馈的强化学习算法等。基于以上技术基础，本文讨论了ChatGPT为代表的新一代人工智能技术对教育政策带来的挑战，包括学生就业招聘、法律和新闻等相关专业教学设计、学生论文写作、学生考试和其他评价方式等，并提出应对这些挑战的方案，以保证未来在教育和培训领域中人工智能技术能够得到合理、有效、公平的应用。</style></abstract><issue><style face="normal" font="default" size="100%">01</style></issue><call-num><style face="normal" font="default" size="100%">11-4848/G4</style></call-num></record></records></xml>