<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="7.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>17</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">赵楠</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">贾积有</style></author></authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">利用大数据探究学习行为与学习效果的关系</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%">中小学信息技术教育</style></secondary-title></titles><keywords><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">慕课;MOOC;学习分析;学习活动;数据挖掘</style></keyword></keywords><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2018</style></year></dates><pages><style face="normal" font="default" size="100%">73-76</style></pages><isbn><style face="normal" font="default" size="100%">1671-7384</style></isbn><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">数据挖掘是人工智能技术的一个重要研究领域,可以用于教学系统的学习者分析,对实施个性化教学提供借鉴参考。本文采用数据挖掘软件SPSS和WEKA对一门慕课(MOOC)的学员学习行为数据进行了详细分析,发现最终取得的学生成绩与在线时长、平时小测成绩、浏览网页、视频、课件的次数及发帖次数有显著的正相关;网页浏览次数和平时小测成绩对最终成绩的预测力度最高。基于以上数据挖掘的结果,本文对慕课教学设计提出了建议,比如根据学生个性特点设置个性化的考评措施、重视平时小测设计、优化视频和讲义的设计等。</style></abstract><issue><style face="normal" font="default" size="100%">Z1</style></issue><call-num><style face="normal" font="default" size="100%">11-4860/G4</style></call-num></record></records></xml>