<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="7.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>6</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">盛虎</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">郭怀成</style></author></authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">数据缺失下流域模拟方法研究</style></title></titles><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2015</style></year></dates><urls><web-urls><url><style face="normal" font="default" size="100%">http://product.dangdang.com/23686385.html</style></url></web-urls></urls><publisher><style face="normal" font="default" size="100%">科学出版社</style></publisher><pub-location><style face="normal" font="default" size="100%">北京</style></pub-location><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">&lt;p&gt;本书正立足于解决传统分析方法无法充分利用大量科研投入所获取的含有缺失值的数据信息的问题，依据目前统计学界关于缺失数据多重插补方法的最新成果，同时将其应用于流域气象模拟、水文模拟与污染负荷估算过程中，实现了大量数据缺失下的流域污染负荷估算，为建立更加复杂的流域模拟模型与湖泊三维水质水动力模型提供了数据基础。&lt;/p&gt;</style></abstract></record></records></xml>