<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="7.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>6</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">伊璇</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">郭怀成</style></author></authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">三维水动力水质模型不确定性分析</style></title></titles><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2017</style></year></dates><urls><web-urls><url><style face="normal" font="default" size="100%">http://product.dangdang.com/25121804.html</style></url></web-urls></urls><publisher><style face="normal" font="default" size="100%">科学出版社</style></publisher><pub-location><style face="normal" font="default" size="100%">北京</style></pub-location><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">&lt;div class=&quot;descrip&quot;&gt;&lt;span id=&quot;content-all&quot;&gt;&lt;/span&gt;不确定性是模型研究中的重要内容，虽然目前对于不确定性的研究已经出现了很多方法，但是复杂模型的不确定性的系统研究却依然匮乏。《三维水动力水质模型不确定性研究》针对三维水动力水质模型提出一套“不确定性评价-参数自动估计-决策响应可能性评价”研究体系。《三维水动力水质模型不确定性研究》以环境流体动力学模型为建模平台，以滇池湖泊为研究案例，通过构建滇池三维水动力水质模型开展不确定性的研究。首先采用Morris敏感性分析等方法对模型进行全局不确定性和敏感性分析，识别模型的不确定性分布和主控因子，以及模型不确定性的时空差异分析；然后，提出基于BP神经网络替代模型的多目标参数自动率定方法，降低参数率定的计算成本；很后，提出基于不确定性的水质响应可能性评价方法，在模型应用中考虑不确定性的影响水平。《三维水动力水质模型不确定性分析》可作为数理建模、水环境模型、水文模型等模型应用和研究领域的学者、技术人员和学生以及从事水环境管理、水文预报、环境科学等领域工作人员的参考用书。&lt;/div&gt;</style></abstract></record></records></xml>