<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="7.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>17</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">苏志国</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">陈吕军</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">温东辉</style></author></authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">环境耐药组及其健康风险的宏基因组学研究策略和方法</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%">微生物学通报</style></secondary-title></titles><keywords><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">抗生素抗性基因;耐药组;宏基因组;生物信息;风险评估</style></keyword></keywords><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2023</style></year></dates><urls><web-urls><url><style face="normal" font="default" size="100%">https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1996.Q.20230214.1025.003.html</style></url></web-urls></urls><volume><style face="normal" font="default" size="100%">50</style></volume><pages><style face="normal" font="default" size="100%">1538-1558</style></pages><isbn><style face="normal" font="default" size="100%">0253-2654</style></isbn><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">抗生素耐药性在环境中的发展和传播对人体健康造成潜在风险。随着高通量测序技术和生物信息学方法的不断发展，宏基因组学技术被广泛应用于不同环境样本的抗生素耐药组研究。本文介绍了两种针对环境耐药组筛查的宏基因组学分析方法，总结了当前主流的生物信息学软件和数据库，并阐述了环境耐药组的风险评估框架和基于宏基因组学技术的相关实践，以期为环境耐药组的监测、风险评估和管控提供可行的路线图。</style></abstract><issue><style face="normal" font="default" size="100%">04</style></issue><call-num><style face="normal" font="default" size="100%">11-1996/Q</style></call-num></record></records></xml>